Computação Visual e Processamento de Imagens
A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se dedica ao estudo e ao desenvolvimento de máquinas e programas computacionais capazes de reproduzir o comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas, desde as mais simples até as mais complexas.
Com o avanço das necessidades da indústria, a Inteligência Artificial passou a ter diversos seguimentos, dentre eles o de Machine Leaning e Deep Learning. Essas sub áreas da Inteligência Artificial dão aos computadores a capacidade de identificar padrões em dados massivos e fazer análise preditiva, seja para reconhecimento de voz ou identificação de padrões em imagens.
Algoritmos de regressão linear univariada e multivariada podem ser utilizados na abordagem de problemas reais, criando modelos que podem explicar a relação entre variáveis e que podem ser utilizados para prever resultados, de acordo com o problema. A arquitetura LeNet-5, aplicada a reconhecer imagens na base de dados é uma das mais utilizadas para testes de algoritmos de aprendizado de máquina e é desenvolvida nesse trabalho de pesquisa.
Fator de inovação
- Desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de imagens baseado em deep learning para obter rapidez em diagnósticos
Vantagens da linha de pesquisa
- Aceleramento do parecer técnico sobre condições de torres de telecomunicações
- Identificação de estruturas de concreto que necessitem de reparo
- Identificação de doenças através de reconhecimento de parâmetros de imagens
Segmentos contemplados
- Setor elétrico
- Indústrias dos mais diversos segmentos
- Saúde
- Operadoras de telecomunicações
- Concessionárias de Energia Elétrica
- Empresas de óleo e gás, distribuição de água ou saneamento
*A pesquisa possui caráter multidisciplinar e envolve pesquisadores de áreas distintas para que através da Inteligência artificial desenvolvam solução para o caso em questão